Το αντικείμενο









Με τον όρο χρονολογικές σειρές ή χρονοσειρές εννοούμε παρατηρήσεις κατανεμημένες σε ίσα διαστήματα του χρόνου. Τρία στοιχεία διαδραματίζουν σημαντικότατο ρόλο στην ανάλυσή τους: Η τάση (trend), η εποχικότητα (seasonality) και οι αυτοσυσχετίσεις (autocorrelations). Παρατηρώντας και αναλύοντας τα ποσοτικά δεδομένα του παρελθόντος μπορούμε να προβλέψουμε το μέλλον και κατ επέκταση να κινηθούμε με μεγαλύτερη ασφάλεια στο αύριο. Τα μοντέλα ARIMA (μέθοδος Box-Jenkins) είναι μία κατηγορία τέτοιων μοντέλων.

Η στοχαστική αυτή διαδικασία χαρακτηρίζεται από την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων της και την δυνατότητα εφαρμογής της σε πάσης φύσεως ποσοτικά δεδομένα: Στην Οικονομική Επιστήμη η πρόβλεψη του επιπέδου ανεργίας μιας χώρας, στον τομέα της Υγείας η πορεία των γεννήσεων, στην Φυσική η μέση θερμοκρασία της γης, στην κλινική ψυχολογία ο αριθμός των ατόμων που λαμβάνουν φαρμακευτική αγωγή. Επίσης θέματα ερευνητικής ή επιχειρηματικής φύσεων όπως η κατανάλωση κιλοβατώρων ρεύματος ή το επίπεδο της εγκληματικότητας μίας μεγαλούπολης. Χρησιμοποιείται ευρέως και συγκαταλέγεται από τα πλέον διαχρονικά και επιτυχημένα μοντέλα προβλέψεων.

Τα ARIMA μοντέλα απαιτούν σχετικά μεγάλο αριθμό δεδομένων αλλά και εμπειρία από τον Αναλυτή, προκειμένου να εξάγονται τα σωστά συμπεράσματα σε κάθε βήμα χτισίματός του. Ακολουθώντας τις αρχές και την θεωρία που τα διέπουν, κανένα μοντέλο δεν βγαίνει λάθος...όμως κάποια είναι καλύτερα από τα άλλα και αυτό εξαρτάται από την εμπειρία και παρατηρητικότητα του Αναλυτή και αυτή είναι η ειδοποιός διαφορά που κάνει την πρόβλεψη ακριβέστερη.

Που απευθύνεται

Αν συντάσσετε πτυχιακή ή μεταπτυχιακή εργασία, αν κάνετε οποιαδήποτε έρευνα και χρειάζεστε βοήθεια πάνω στις προβλέψεις με τα μοντέλα ARIMA και Exponential Smoothing χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα SPSS επικοινωνήστε μαζί μου στο tsforecasting@gmail.com ή στο 6986 14 0869.







Πέμπτη 23 Ιουνίου 2011

Βόρεια Προάστια Αττικής

Αναρτήθηκε από στις

Δευτέρα 18 Οκτωβρίου 2010

Απεικόνιση διαδικασίας Box-Jenkins

Ας δείξουμε με απλό τρόπο τα βήματα που ακολουθούμε με την μεθοδολογία Box - Jenkins προκειμένου να εξάγουμε πρόβλεψη μίας χρονοσειράς,

Αναρτήθηκε από στις
Εγγραφή σε: Αναρτήσεις (Atom)